使用SQLAlchemy

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数据库表是一个二维表，包含多行多列。把一个表的内容用Python的数据结构表示出来的话，可以用一个list表示多行，list的每一个元素是tuple，表示一行记录，比如，包含id和name的user表：

Python的DB-API返回的数据结构就是像上面这样表示的。

但是用tuple表示一行很难看出表的结构。如果把一个tuple用class实例来表示，就可以更容易地看出表的结构来：

class User(object):

def __init__(self, id, name): self.id = id self.name = name [ User('1', 'Michael'), User('2', 'Bob'), User('3', 'Adam') ]

这就是传说中的ORM技术：Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上。是不是很简单？

但是由谁来做这个转换呢？所以ORM框架应运而生。

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首先通过 安装 SQLchemy（Python ORM框架）

然后，利用上次我们在MySQL的test数据库中创建的user表，用SQLAlchemy来试试：

• 第一步，导入SQLAlchemy，并初始化DBSession：

from sqlalchemy import Column, String, create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseBase = declarative_base()    __tablename__ =     id = Column(String(20), =True)      name = Column(String(20))engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test')DBSession = sessionmaker(=engine)

以上代码完成SQLAlchemy的初始化和具体每个表的class定义。如果有多个表，就继续定义其他class，

例如School：

class School(Base):     __tablename__ = 'school'     id = ...     name = ...

create_engine() 用来初始化数据库连接。SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息：

• 下面，我们看看如何向数据库表中添加一行记录。

由于有了ORM，我们向数据库表中添加一行记录，可以视为添加一个User对象：

= = ='5'='Bob'

可见，关键是获取session，然后把对象添加到session，最后提交并关闭。Session对象可视为当前数据库连接。

如何从数据库表中查询数据呢？有了ORM，查询出来的可以不再是tuple，而是User对象。

SQLAlchemy提供的查询接口如下：

session = DBSession() user = session.query(User).filter(User.id=='5').one()print ('name:', user.name) session.close()

运行结果如下：

可见，ORM就是把数据库表的行与相应的对象建立关联，互相转换。

>> 由于关系数据库的多个表还可以用 外键实现一对多、多对多等关联，

>> 相应地，ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多 等功能。

>

> 当我们查询一个

User对象

时，该对象的

books属性

将返回一个包含

若干个Book对象的list

。

例如，如果一个

User

拥有

多个Book

，就可以定义

一对多关系

如下：

class User(Base):     __tablename__ = 'user'     id = Column(String(20), =True)    name = Column(String(20))        books = relationship('Book')class Book(Base):     __tablename__ = 'book'     id = Column(String(20), =True)    name = Column(String(20))        user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id'))

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